Ученые Нижнего Новгорода научили ИИ распознавать пьяных по голосу
Метод распознавания опьянения человека по речи для искусственного интеллекта разработали сотрудники Национального исследовательского Нижегородского госуниверситета им. Н.И. Лобачевского и Томского госуниверситета систем управления и радиоэлектроники.
По словам автора исследования, заведующей лабораторией киберпсихологии факультета социальных наук ННГУ Валерии Демаревой, методы определения опьянения по высоте либо амплитуде голоса могут быть инструментом речевого контроля сотрудников кол-центров.
«Если по этим причинам у кого-то возникли проблемы с коммуникацией, система это определит автоматически, используя записи разговоров с клиентами», — отметила исследователь.
Демарева также добавила, что такой метод особенно пригодится в случае, когда нет возможности тестировать на алкоголь кровь либо выдыхаемый воздух.
По мнению ученых, данная такая технология может быть востребована в бизнесе для мониторинга и оценки состояния работников, профессиональная деятельность которых связана с динамичной речью.
Эффективность подхода при этом не зависит от языка разговора или уровня фонового шума.
