Российские ученые умеют определять стресс по речи человека


Передовую систему машинного обучения разработали исследователи из Университета Лобачевского в Нижнем Новгороде.

Она может с высокой точностью (более 90 процентов) обнаружить признаки стресса в речи.

Классификатор уже успешно идентифицировал стрессовое состояние в большом количестве сегментов, показав высокую эффективность и для приватных, и для публичных выступлений.

Как пояснила кандидат психологических наук, заведующая кафедрой киберпсихологии Валерия Демарева, автоматизированное определение стресса по голосу позволяет своевременно выявить перегрузки и уязвимые состояния. Это критически важно для профессий, которые связаны с высокой ответственностью — к примеру, для операторов, диспетчеров, медицинских работников.

Данный подход позволяет снизить планку вероятных ошибок и профессионального выгорания. Технология также позволяет фиксировать эмоциональное состояние клиентов.

По словам Демаревой, она может быть применена и для выявления мошеннических схем — скажем, в случаях, когда под влиянием обмана клиент инициирует подозрительную банковскую операцию.

Городеев Игнат