К такому выводу пришли исследователи, которые разрабатывают высокоточную модель машинного обучения для раннего выявления легких когнитивных нарушений и деменции у пожилых водителей.

Команда ученых Школы общественного здравоохранения Mailman Колумбийского университета использовала методы ансамблевого обучения и лонгитюдные данные из обширного исследования естественного вождения.

Вместе с коллегами из Школы инженерии и прикладных наук Фонда Фу и Колледжа врачей и хирургов Вагелос авторы разработали новый, интерпретируемый и высокоточный алгоритм для прогнозирования легких когнитивных нарушений и деменции у пожилых водителей.

Ученые предложили использовать цифровые маркеры, отнеся их к переменным, генерируемым из данных, полученных с помощью записывающих устройств в реальных условиях.

Эти данные могут быть обработаны для измерения поведения вождения, производительности и пространственно-временной картины с исключительной детализацией, сделали вывод исследователи.